Big Data Mavericks, padomi, kā viņiem bija izmanto datus, tā radītu un risinātu jautājumi radošajā mākslā un vairs ne vienkārši

II. Kas ir lielie zināšanas?

III. Lielo informācijas svarīgums

IV. Lielo informācijas izaicinājumi

V. Labākais veids, kā šajā dienā notiek izmantoti lielie zināšanas

VI. Lielo informācijas ceļš uz priekšu

VII. Lielo informācijas rīki un lietišķās zinātnes

VIII. Lielo informācijas privātums un stabilitāte

IX. Lielo informācijas ētika

uzdotie problēmas

Priekšmets	Kalpot kā
Lielie zināšanas	– Skaļums
Radošā humanitārās zinātnes	– Zināšanu vizualizācija
Analītiskie atbildes	– Mašīnmācība
Ceļveži	– Zināšanu studenti
Mavericks	– Domu profesionāļi

II. Kas ir lielie zināšanas?

Lielie zināšanas ir termins, ko lieto, tā aprakstītu lielo informācijas apjomu, ko ģenerē firmas, organizācijas un privātpersonas. Šīs zināšanas var papildus atgriezties no pārāk daudzskaitlīgiem avotiem, kā piemērs, sociālajiem medijiem, mobilajām ierīcēm un sensoriem. Lielos datus regulāri raksturo to daudzums, ātrums un diezgan daudz.

Lielo informācijas daudzums paplašinās eksponenciāli. 2012. katru gadu arēna dienā ģenerēja 2,5 eksabaitus informācijas. Paredzams, ka līdz 2024. gadam šis izvēle sasniegs 44 eksabaitus dienā. Paplašinās papildus lielo informācijas pārraides ātrums. Iepriekšējais zināšanas tika ģenerēti un apstrādāti ļoti daudz lēnāk. Šobrīd zināšanas notiek ģenerēti un apstrādāti reāllaikā. Tas apgrūtina pārvaldību un analīzi.

Paplašinās papildus lielo informācijas šķirne. Iepriekšējais zināšanas kādreiz bija strukturēti un sakārtoti. Šobrīd zināšanas varētu būt nestrukturēti, daļēji strukturēti vai pat straumēti. Tas apgrūtina apstrādi un analīzi.

Lielie zināšanas korporācijām un organizācijām rada vairākas jautājumi. Tie izaicinājumi pievieno:

• Lielo informācijas uzglabāšanas un pārklājumi cena
• Nepieciešamība pēc specializētām prasmēm, tā pārvaldītu un analizētu lielos datus
• Zināšanu un privātuma pārkāpumu briesmas
• Iespējamā aizspriedumi un diskriminācija lielo informācijas analīzē

Neatkarīgi no šīm problēmām, lielie zināšanas korporācijām un organizācijām var papildus piedāvāt papildus dažādas priekšrocības. Šīs dažas lieliskas priekšrocības pievieno:

• Uztvere pircēju uzvedībā
• Uzlabota izvēļu pieņemšana
• Jaunu preču un pakalpojumu izstrāde
• Paaugstināta iedarbība

Lielie zināšanas ir enerģisks instruments, ko var papildus peļņa no, tā uzlabotu uzņēmumu un organizāciju veiktspēju. No otras puses iepriekš lielo informācijas izmantošanas tas ir ļoti svarīgi aptvert izaicinājumus un dažas lieliskas priekšrocības.

III. Lielo informācijas svarīgums

Lielie zināšanas tas ir ļoti svarīgi vairāku iemeslu pateicoties. Sākumā, tas patiesībā varētu atbalstīt korporācijām vienkārši pieņemt labākus lēmumus. Pārbaudot lielu informācijas apjomu, firmas var papildus izlemt attīstība un modeļus, kas varbūt atbalstīt šiem stiprināt savus produktus un pakalpojumus, efektīvāk koncentrēties uz reklāmas pasākumus un vienkārši pieņemt pārdomātākus lēmumus attiecībā uz savu darbību.

Otrkārt, lielie zināšanas var papildus atbalstīt valdībām stiprināt savus pakalpojumus. Pārbaudot datus attiecībā uz noziedzību, satiksmi un citiem sabiedriskiem jautājumiem, prezidentūras var papildus noteikt efektīvākas politikas un sistēmas.

Treškārt, lielie zināšanas var papildus atbalstīt stiprināt mūsu izstrādājot attiecībā uz pasauli. Pārbaudot datus attiecībā uz visu, sākot no klimata pārmaiņām līdz indivīdu veselībai, studenti var papildus gūt jaunu ieskatu attiecībā uz apkārtējo pasauli.

Īsāk apgalvojot, lielie zināšanas ir enerģisks ierīce, ko var papildus peļņa no, tā uzlabotu mūsu dzīvi daudzos veidos. Lai padomi, kā mēs turpinām vākt arvien kaudz informācijas, lielo informācijas potenciālie lietojumi vienkārši pieaugs.

IV. Lielo informācijas izaicinājumi

Lielo informācijas jautājumi var papildus iedalīt 3 galvenajās kategorijās: tehniskās, organizatoriskās un ētiskās.

Tehniskās jautājumi pievieno nepieciešamību pēc mērogojamu informācijas glabāšanas un pārklājumi, jaunu informācijas pētījuma metožu izstrādes un nepieciešamību piedāvāt aizsardzību datus no nesankcionētas piekļuves.

Organizatoriskās jautājumi pievieno nepieciešamību attīstīt uz informāciju balstītu kultūru, nepieciešamību regulēt informācijas pārvaldību un privātumu, papildus prasību apvienot lielos datus ceļu esošajām komerciāla sistēmām.

Morāles izaicinājumi pievieno nepieciešamību piedāvāt aizsardzību kāda privātumu, prasību izvairīties no no diskriminācijas un nepieciešamību pārliecināties lielo informācijas izmantošanu sociāli izdevīgiem mērķiem.

Neatkarīgi no šīm problēmām, lielajiem datiem ir iespējamība revolucionizēt daudzas nozares un radīt jaunas varbūtības korporācijām un privātpersonām.

V. Labākais veids, kā šajā dienā notiek izmantoti lielie zināšanas

Lielie zināšanas šajā dienā notiek izmantoti daudzos veidos, tostarp:

• Prognozējošā analītika
• Krāpšanas atmaskošana
• Patērētāju segmentācija
• Personalizēšana
• Piegādes ķēdes stūrēšana
• Veselības aprūpe
• Ražošana
• Mazumtirdzniecība
• Piegāde

Tie ir tikai daži piemēri tam, padomi, kā lielie zināšanas notiek izmantoti, tā uzlabotu uzņēmumus un organizācijas. Lai padomi, kā lielo informācijas daudzums un svarīgums turpina pieaugt, mēs varēsim gaidīt bet novatoriskākus un novatoriskākus veidus, padomi, kā tos peļņa no.

6. Big Data Mavericks: informācija radošās mākslas un analītisko risinājumu uz zemes

Big Data Mavericks: Trailblazing in the World of Creative Arts and Analytical Solutions ir e-grāmata, kas pēta lielo informācijas izmantošanu radošajā mākslā un analītiskos risinājumos. Grāmatu ir sarakstījuši 2 lielo informācijas jomas profesionāļi, doktors Maikls Bertolds un doktors Bernhards Pfahringers.

Ceļvedis sākas ceļu lielo informācijas pārskatu, tostarp to definīciju, īpašībām un izaicinājumiem. Šī fakta dēļ autori apspriež lielo informācijas izmantošanu radošajās mākslās, kā piemērs, mūzikā, filmās un fotogrāfijā. Papildus viņi pēta lielo informācijas izmantošanu analītiskos risinājumos, kā piemērs, krāpšanas atklāšanā un pircēju analīzē.

Ceļvedis pabeidzas ceļu diskusiju attiecībā uz lielo informācijas nākotni radošajā mākslā un analītiskos risinājumus. Autori apgalvo, ka lielajiem datiem ir iespējamība revolucionizēt abas jomas, viņi parasti sniedz vairākus ieteikumus, padomi, kā lielos datus var papildus peļņa no jaunu un inovatīvu mākslas darbu radīšanai un sarežģītu komerciāla problēmu risināšanai.

Big Data Mavericks ir visaptveroša un izcili uzrakstīta e-grāmata, kas sniedz vērtīgu pārskatu attiecībā uz lielo informācijas izmantošanu radošajā mākslā un analītiskos risinājumos. Ceļvedis ir būtībā jāizlasa katram cilvēkam, kurš meklē noteikt kaudz attiecībā uz šo jauno jomu.

VII. Lielo informācijas rīki un lietišķās zinātnes

Ir lēts neierobežots lielo informācijas rīku un tehnoloģiju šķirne, un katram ir savas stiprās un vājās šķautnes. Viens no izšķirošākajiem populārākajiem lielo informācijas rīkiem ir:

• Hadoop
• Dzirkstele
• Strops
• Cūka
• Mahout

Šos rīkus var papildus peļņa no, tā veiktu dažādus lielo informācijas uzdevumus, kā piemērs:

• Zināšanu vākšana
• Zināšanu aizsargāšana
• Zināšanu saskarsme ar
• Pārbaudot datus
• Zināšanu vizualizācija

Skaits, kādus lielo informācijas rīkus peļņa no, visticamāk, būs atkarīga no konkrētajām projekta vajadzībām. Kā piemērs, ja projektam ir nepieciešama izplatīta apstrādes mašīna, Hadoop par to, vai Spark varbūt ir saprātīga izvēle. Ja projektam ir nepieciešama SQL līdzīga saskarne informācijas vaicāšanai, Hive par to, vai Pig varbūt ir saprātīga izvēle. Ja projektam nepieciešami mašīnmācīšanās algoritmi, Mahout varbūt ir saprātīga izvēle.

Kopā ar tiem vispārējas nozīmes lielo informācijas rīkiem var atrast papildus daudz specializēti lielo informācijas rīki konkrētiem uzdevumiem. Kā piemērs, ir rīki informācijas vizualizācijai, informācijas ieguvei un mašīnmācībai.

Lielo informācijas rīku un tehnoloģiju lietošana impulsīvi attīstās. Lai padomi, kā notiek izstrādātas jaunas lielo informācijas pakotnes, notiek radīti jauni rīki un lietišķās zinātnes, tā apmierinātu šo lietojumprogrammu vēlmes.

Lielo informācijas privātums un stabilitāte

Lielie zināšanas rada vairākas jautājumi privātumam un drošībai, tostarp:

• Zināšanu daudzums apgrūtina izsekošanu un aizsardzību
• Zināšanu ātrums apgrūtina savlaicīgu reaģēšanu pie draudiem
• Zināšanu diezgan daudz apgrūtina konsekventu drošības pasākumu piemērošanu
• Zināšanu patiesuma pateicoties ir sarežģīti pamanīt un samazināt sintētiskais pozitīvus rezultātus

Organizācijām, kas vāc un izmanto lielos datus, jāveic gadījumi, tā aizsargātu savu informācijas privātumu un drošību, tostarp:

• Spēcīgu drošības pasākumu ieviešana, kā piemērs, šifrēšana, piekļuves vadība un ugunsmūri
• Darbinieku instruktāža attiecībā uz privātuma un drošības politikām
• Piegādā lietotājiem iespēju uzmanīt savus datus
• Zināšanu lietojuma izsekošana, tā konstatētu aizdomīgas kustības

Veicot šīs kustības, organizācijas var papildus atbalstīt piedāvāt aizsardzību savu lielo informācijas privātumu un drošību un samazināt ceļu šiem saistītos riskus.

IX. Lielo informācijas ētika

Lielo informācijas ētika ir relatīvi jauna priekšmets, kas ir saistīta ceļu lielo informācijas tehnoloģiju ētisko ietekmi. Lai padomi, kā lielie zināšanas ir ieguvuši arvien izplatītāki, tas ir ļoti svarīgi iedomāties iespējamās ētiskās jautājumi, kas varbūt notikt to izmantošanas jo.

Viens no izšķirošākajiem ētiskajiem jautājumiem, kas ir izvirzīti saistībā ceļu lielajiem datiem, ir šādā veidā:

• Iespējama diskriminācija un neobjektivitāte
• Iespējamie privātuma pārkāpumi
• Iespējamie drošības pārkāpumi
• Iespējamība nomest darbu
• Sociālo nemieru iespējamība

Jums būs nepieciešams apstrādāt šos morāles jautājumus, tā nodrošinātu, ka lielie zināšanas notiek izmantoti atbildīgi un morāli.

Viens no izšķirošākajiem veidiem, padomi, kā apstrādāt šīs morāles jautājumi, ir šādā veidā:

• Lielo informācijas izmantošanas pārskatāmā un atbildīgā kaut kādā veidā nodrošināšana
• Personu privātuma apsardzība
• Lielo informācijas sistēmu drošības nodrošināšana
• Jaunu politiku un noteikumu izstrāde, tā regulētu lielo informācijas izmantošanu
• Sabiedrības instruktāža attiecībā uz lielo informācijas ētisko ietekmi

Risinot šos morāles jautājumus, mēs varēsim atbalstīt nodrošināt iespēju lielie zināšanas notiek izmantoti kaut kādā veidā, kas sniedz labumu sabiedrībai un aizsargā personu tiesības.

J: Kas ir lielie zināšanas?

A. Lielie zināšanas ir termins, ko lieto, tā aprakstītu milzīgos informācijas apjomus, kas notiek izveidoti un glabāti katru dienu. Šīs zināšanas nāk no pārāk daudzskaitlīgiem avotiem, tostarp sociālajiem medijiem, tiešsaistes tirdzniecības un sensoriem. Lielos datus regulāri raksturo to daudzums, ātrums un šķirne.

J: Persona ir lielo informācijas svarīgums?

A: Lielie zināšanas tas ir ļoti svarīgi, ņemot vērā tos var papildus peļņa no, tā gūtu ieskatu dažādās uzņēmējdarbības problēmās. Kā piemērs, lielos datus var papildus peļņa no, tā prognozētu pircēju uzvedību, optimizētu reklāmas kampaņas un uzlabotu preču attīstību.

J: Kādi ir lielo informācijas izaicinājumi?

A. Lielo informācijas jautājumi pievieno informācijas glabāšanas un pārklājumi cena, prasību pēc specializētām prasmēm informācijas analīzei, papildus iespējamus privātuma un drošības pārkāpumus.